MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140881081 · doi:10.1093/beheco/arn042

Contemporary sexual selection on sexually dimorphic traits in the ambush bug Phymata americana

2008· article· en· W2140881081 sur OpenAlexafffund
David Punzalan, F. Helen Rodd, Locke Rowe

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésBiologySexual dimorphismSexual selectionSelection (genetic algorithm)ZoologyEvolutionary biologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual selection is a potent evolutionary force often invoked to explain observed cases of sexual dimorphism. However, evidence of this process operating on existing phenotypic variation is limited. We investigated whether sexual selection could account for sexual dimorphism in size and color pattern in the ambush bug <it>Phymata americana</it>. We considered the alternative hypothesis that dimorphism merely reflects sex differences in habitat use but found no evidence of sex differences in microhabitat during 2 sampling periods in the wild. Although the form of sexual (phenotypic) selection on male lateral color pattern varied between samples, selection consistently favored lateral coloration in males but not size. For females, weight was a consistent predictor of mating status in both the early and the late season. We performed 2 separate laboratory studies to investigate potential proximate mechanisms of sexual selection that might account for the field data. Although we found that male weight predicted male success in direct male–male competition and male courtship intensity predicted success in male–female interactions, we did not detect any role of male color pattern in either laboratory study. These data suggest that visual signaling is unlikely to play a role in the evolution of color pattern dimorphism in this species. Consistent with the field data, our laboratory results also found that female weight predicted the probability of copulation, possibly indicating that female receptivity coincides with female reproductive cycle (i.e., egg maturation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBehavioral EcologyMême sujetAnimal Behavior and ReproductionTravaux en français237 207