Planning target volume margins for prostate radiotherapy using daily electronic portal imaging and implanted fiducial markers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fiducial markers and daily electronic portal imaging (EPI) can reduce the risk of geographic miss in prostate cancer radiotherapy. The purpose of this study was to estimate CTV to PTV margin requirements, without and with the use of this image guidance strategy. METHODS: 46 patients underwent placement of 3 radio-opaque fiducial markers prior to prostate RT. Daily pre-treatment EPIs were taken, and isocenter placement errors were corrected if they were > or = 3 mm along the left-right or superior-inferior axes, and/or > or = 2 mm along the anterior-posterior axis. During-treatment EPIs were then obtained to estimate intra-fraction motion. RESULTS: Without image guidance, margins of 0.57 cm, 0.79 cm and 0.77 cm, along the left-right, superior-inferior and anterior-posterior axes respectively, are required to give 95% probability of complete CTV coverage each day. With the above image guidance strategy, these margins can be reduced to 0.36 cm, 0.37 cm and 0.37 cm respectively. Correction of all isocenter placement errors, regardless of size, would permit minimal additional reduction in margins. CONCLUSIONS: Image guidance, using implanted fiducial markers and daily EPI, permits the use of narrower PTV margins without compromising coverage of the target, in the radiotherapy of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».