The effect of puberty on fat oxidation rates during exercise in overweight and normal-weight girls
Notice bibliographique
Résumé
Excess weight is often associated with insulin resistance (IR) and may disrupt fat oxidation during exercise. This effect is further modified by puberty. While studies have shown that maximal fat oxidation rates (FOR) during exercise decrease with puberty in normal-weight (NW) and overweight (OW) boys, the effect of puberty in NW and OW girls is unclear. Thirty-three NW and OW girls ages 8-18 yr old completed a peak aerobic capacity test on a cycle ergometer. FOR were calculated during progressive submaximal exercise. Body composition and Tanner stage were determined. For each participant, a best-fit polynomial curve was constructed using fat oxidation vs. exercise intensity to estimate max FOR. In a subset of the girls, IR derived from an oral glucose tolerance test (n = 20), and leptin and adiponectin levels (n = 11) were assessed in relation to FOR. NW pre-early pubertal girls had higher max FOR [6.9 ± 1.4 mg·kg fat free mass (FFM)(-1)·min(-1)] than NW mid-late pubertal girls (2.2 ± 0.9 mg·kg FFM(-1)·min(-1)) (P = 0.002), OW pre-early pubertal girls (3.8 ± 2.1 mg·kg FFM(-1)·min(-1)), and OW mid-late pubertal girls (3.3 ± 0.9 mg·kg FFM(-1)·min(-1)) (P < 0.05). Bivariable analyses showed positive associations between FOR with homeostatic model assessment of IR (P = 0.001), leptin (P < 0.001), and leptin-to-adiponectin ratio (P = 0.001), independent of percent body fat. Max FOR decreased in NW girls during mid-late puberty; however, this decrease associated with puberty was blunted in OW girls due to lower FOR in pre-early puberty. The presence of IR due to obesity potentially masks the effect of puberty on FOR during exercise in girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».