Investigation of the Irreversible Capacity Loss in the Lithium-Rich Oxide Li[Li<sub>1/5</sub>Ni<sub>1/5</sub>Mn<sub>3/5</sub>]O<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
The lithium-rich transition metal oxides show a larger first charge capacity and larger cycling capacities than the non-lithium-rich transition metal oxides. The disadvantages of the lithium-rich transition metal oxides include relatively poor rate capabilities and relatively large irreversible capacities. In this report, the irreversible capacity loss of the lithium rich oxide Li[Li1/5Ni1/5Mn3/5]O2 was investigated. Stepwise traverse of the oxygen-release plateau increased the cycling capacity of Li/Li[Li1/5Ni1/5Mn3/5]O2 cells and gave evidence that lithium was removed from the transition metal layer at the start of the oxygen release plateau. The irreversible capacity loss was attributed to the diffusion of transition metals into the lithium vacancies in the transition metal layer and the subsequent inability for lithium reinsertion into the transition metal layer. Isothermal calorimetry of Li/Li[Li1/5Ni1/5Mn3/5]O2 cells cycled from 2.5 to 4.4 V (no oxygen loss) supported the view that lithium is not deintercalated from the transition metal layer at the start of charge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».