Analysis of Stimulants in Oral Fluid and Urine by Gas Chromatography-Mass Spectrometry II: Pseudophedrine
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to optimize a method for the identification and quantification of ephedrines in oral fluid (OF) and for its application to subjects taking different doses of pseudoephedrine. Ephedrines use by athletes is banned by World Anti-Doping Agency (WADA), only "in competition" if their concentration in urine exceeds the cutoff limit. The study aimed to establish if there is a correlation in terms of times of elimination and of concentration trends of ephedrine in OF and urine after administration of therapeutic doses of pseudoephedrine to various subjects. Results obtained from excretion studies performed on eight subjects showed reproducible times of disappearance of ephedrines from OF. Pseudoephedrine was generally at low concentrations or undetectable in oral fluid samples 12 h after administration, whereas urine samples collected in the same period of time showed higher ephedrine concentrations and exceeding cutoff values generally between 8 and 24 h after administration of the drug. Within- and between-individual variability was observed in terms of concentrations of pseudoephedrine in OF following the administration of the same dose. Only in the case of sustained-release drugs were constant pseudoephedrine concentrations achieved in OF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».