Aromatase Inhibitors in Human Lung Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is the most common cancer in the world. It is a highly lethal disease in women and men, and new treatments are urgently needed. Previous studies implicated a role of estrogens and estrogen receptors in lung cancer progression, and this steroidal growth-stimulatory pathway may be promoted by tumor expression and activity of aromatase, an estrogen synthase. We found expression of aromatase transcripts and protein in human non-small cell lung cancer (NSCLC) cells using reverse transcription-PCR and Western immunoblots, respectively. Aromatase staining by immunohistochemistry was detected in 86% of archival NSCLC tumor specimens from the clinic. Further, biological activity of aromatase was determined in NSCLC tumors using radiolabeled substrate assays as well as measure of estradiol product using ELISA. Significant activity of aromatase occurred in human NSCLC tumors, with enhanced levels in tumor cells compared with that in nearby normal cells. Lung tumor aromatase activity was inhibited by anastrozole, an aromatase inhibitor, and treatment of tumor cells in vitro with anastrozole led to significant suppression of tumor cell growth. Similarly, among ovariectomized nude mice with A549 lung tumor xenografts, administration of anastrozole by p.o. gavage for 21 days elicited pronounced inhibition of tumor growth in vivo. These findings show that aromatase is present and biologically active in human NSCLCs and that tumor growth can be down-regulated by specific inhibition of aromatase. This work may lead to development of new treatment options for patients afflicted with NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».