Seven reasons why health professionals search clinical information‐retrieval technology (CIRT): toward an organizational model
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE AND AIM: Clinical Information-Retrieval Technology (CIRT) is increasingly used, for example in accessing drug databases. However, no comprehensive framework exists to understand why health professionals search for information using CIRT. The present article aims to propose such organizational framework. BACKGROUND: Our literature review suggests six reasons, of which three refer to cognitive objectives (C1, C2, C3) and three to organizational objectives (O1, O2, O3): (C1) to answer-solve-support a clinical question-problem-decision; (C2) to fulfil an educational-research objective; (C3) to search in general or for curiosity; (O1) to share information with patients; (O2) to exchange information with other health professionals; (O3) to plan-manage-monitor tasks with other health professionals. METHODS: The case study examined the use and impact of the InfoRetriever software on handheld computers in a Canadian family practice centre. Using the Critical Incident Technique, six family doctors were interviewed on specific events. A thematic analysis assigned extracts of interviews to reasons for use. FINDINGS AND CONCLUSION: Findings illustrate the six reasons, and suggest a seventh reason that refers to a cognitive objective, namely (C4) to overcome the limits of health professional memory. These seven reasons are interpreted according to the literature on information science and organization studies, which suggest ordering reasons at three levels of stimulation of learning and knowledge: none (objective not achieved), moderate (cognitive objective achieved), and high (organizational objective achieved). This paves the way toward a new evaluation of relevance of CIRT in everyday practice (judgement based on professionals' objective achievement) using an organizational model of information-retrieving processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,024 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».