Inorganic Arsenic–Induced Intramitochondrial Granules in Mouse Urothelium
Notice bibliographique
Résumé
Based on epidemiological data, chronic exposure to high levels of inorganic arsenic in the drinking water is carcinogenic to the urinary bladder of humans. Recently, models have been developed involving transplacental administration of inorganic arsenic and subsequent administration of another substance that produces a low incidence of urogenital neoplasms. Administration of arsenite or arsenate in the diet or drinking water to five-to eight-week-old mice or rats rapidly induces urothelial cytotoxicity and regenerative hyperplasia. In mice administered arsenite, we observed eosinophilic intracytoplasmic granules present in the urothelial cells. These granules were not present in urothelial cells of untreated mice or in treated or untreated rats. By transmission electron microscopy, the granules were located within the mitochondrial matrix, that is, mitochondrial inclusions. Arsenic, primarily as arsenite, was present in partially purified mitochondria containing these granules. Cells containing the granules were not usually associated with degenerative changes. Lack of these granules in rats suggests that they are not necessary for inorganic arsenic-induced urothelial cytotoxicity or hyperplasia. These granules have also been observed with exposures to other metals in other tissues and other species, suggesting that they represent a protective mechanism against metal-induced toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».