Physical Characterization of Drug Loaded Microcapsules and Controlled In Vitro Release Study
Notice bibliographique
Résumé
Microencapsulation of model drug, acetylsalicylic acid into bio-based polymer, alginate- pectin matrix and chitosan had been undertaken in this work to characterize the microcapsules based on their composition. Alginate-pectin with the proportion of 40:60 solution was prepared with 0.3 g of drug. This mix was homogenized and atomized using nitrogen gas into 1.0M calcium chloride solution to form sol-gel microcapsules. 0.3 g concentration of the drug solution was prepared with 2% glacial acetic acid and 2 g of chitosan was mixed into that and homogenized using sonicator. Microcapsules were prepared after crosslinking the drug encapsulated chitosan using glutaraldehyde. Drug loaded microcapsules were dried using microwave energy under vacuum at low temperature. Scanning electron microscopy graphs showed that microcapsules have porous and rough surfaces. Fourier Transform Infrared Spectroscopy analysis on the microcapsules confirmed the presence of drug in the polymer matrix. X- ray diffraction pattern showed that the microstructure was more like an amorphous pattern. Drug release of the microcapsules was tested in three different pH levels of 1.2, 7.4 and 8.2. Slow and controlled release of drug was observed at all the pH levels. Over all, the drug release percentage was higher in acidic pH and lower in alkali pH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».