Reprogramming multipotent tumor cells with the embryonic neural crest microenvironment
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Notice bibliographique
Résumé
The embryonic microenvironment is an important source of signals that program multipotent cells to adopt a particular fate and migratory path, yet its potential to reprogram and restrict multipotent tumor cell fate and invasion is unrealized. Aggressive tumor cells share many characteristics with multipotent, invasive embryonic progenitors, contributing to the paradigm of tumor cell plasticity. In the vertebrate embryo, multiple cell types originate from a highly invasive cell population called the neural crest. The neural crest and the embryonic microenvironments they migrate through represent an excellent model system to study cell diversification during embryogenesis and phenotype determination. Recent exciting studies of tumor cells transplanted into various embryo models, including the neural crest rich chick microenvironment, have revealed the potential to control and revert the metastatic phenotype, suggesting further work may help to identify new targets for therapeutic intervention derived from a convergence of tumorigenic and embryonic signals. In this mini-review, we summarize markers that are common to the neural crest and highly aggressive human melanoma cells. We highlight advances in our understanding of tumor cell behaviors and plasticity studied within the chick neural crest rich microenvironment. In so doing, we honor the tremendous contributions of Professor Elizabeth D. Hay toward this important interface of developmental and cancer biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle