Health-related and subjective quality of life of older adults with visual impairment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To document health-related quality of life (HRQOL) and subjective quality of life (SQOL) and explore their correlates in older adults seeking services for visual impairment (VI). METHOD: A convenience sample of 64 participants (79.3 +/- 5.9 years) with VI was interviewed at home. HRQOL was measured with the Visual Function Questionnaire-25 and SQOL with the Quality of Life Index. The potential correlates were as follows: personal factors (sociodemographic characteristics, co-morbidity, depressive symptoms, activity level), environmental factors (technical aids, social support) and participation in daily activities and social roles (level and satisfaction). RESULTS: Compared to normative data from previous studies of older adults, the participants had lower HRQOL but similar SQOL. Greater level of participation in social roles, higher perceived activity level, use of a writing aid and greater satisfaction with participation in social roles together explained better HRQOL (R2 = 0.66). Fewer depressive symptoms, greater satisfaction with participation in social roles and with social support and fewer co-morbidities together explained better SQOL (R2 = 0.70). CONCLUSIONS: HRQOL of older adults with VI is mainly explained by level of participation correlates, while their SQOL is mainly explained by depressive symptoms and satisfaction variables. The results also underscore the importance of social roles for HRQOL and SQOL of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».