Differential Contributions of APC Subsets to T Cell Activation in Nonobese Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Despite the pivotal role of dendritic cells (DC) in shaping immunity, little is known about their functionality in type 1 diabetes. Moreover, due to the paucity of DC in vivo, functional studies have relied largely upon in vitro-expanded cells to elucidate type 1 diabetes-associated functional abnormalities. In this study, we provide a comprehensive analysis of the functional capabilities of in vivo-derived DC subsets from NOD mice by comparing DC to other NOD APC types and to DC from autoimmune-resistant strains. NOD DC closely resemble those from nonautoimmune strains with respect to costimulation and cytokine production. The exception is the CD8alpha(+)CD11b(-)DC subset which is numerically reduced in NOD spleens, but not in the pancreatic lymph nodes, while DC from both tissues produce little IL-12 in this strain. This defect results in unusual deferral toward macrophage-derived IL-12 in NOD mice; NOD macrophages produce aberrantly high IL-12 levels that can overcompensate for the DC defect in Th1 polarization. APC subset use for autoantigen presentation also differs in NOD mice. NOD B cells overshadow DC at activating islet-reactive T cells, whereas DC and B cells in NOD-resistant mice are functionally comparable. Differential involvement of APC subsets in T cell activation and tolerance induction may prove to be a crucial factor in the selection and expansion of autoreactive T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».