Bio- and Agroterror: The Role of the Veterinary Academy
Notice bibliographique
Résumé
ith the events of September 11, 2001, and the anthrax attacks that followed, a somber realization is emerging that we have entered an era of international terrorism that, for years to come, will threaten the quality of life worldwide. This new form of attack, known as “asymmetric warfare,” is predicted to supplant traditional military endeavors and is aimed at provoking economic, social, and political chaos and destabilization and, ultimately, at undermining confidence in government. Targets of these so-called asymmetric threats may not be restricted to human beings, but increasingly may include any arena in which destruction or damage could undermine economic, social, environmental, or political values.1 Among the arsenals available to achieve these goals is intentional dissemination of harmful biological organisms, including many agents aimed at causing human illness or contaminating the food supply (bioterror) and also many agricultural diseases (agroterror). The resulting economic devastation and collapse of animal industries would initiate a cascade of events through multiple sectors of the economy. It will be of paramount importance to the well-being of society that new visionary curricula be developed to prepare veterinarians for these new challenges, which are now a reality for our profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».