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Enregistrement W2140913933 · doi:10.3109/01443615.2014.941342

Assessment of fetal and neonatal outcomes in the offspring of women who had been treated with dried ginger (<i>Zingiberis rhizoma siccus</i>) for a variety of illnesses during pregnancy

2014· article· en· W2140913933 sur OpenAlexaff
June Seek Choi, J. Y. Han, Hyun Kyong Ahn, Seung Won Lee, Mi Kyoung Koong, E. Yadira Velázquez-Armenta, Alejandro A. Nava‐Ocampo

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)OffspringTeratologyPregnancyFetusConcomitantObstetricsCohortCohort studyPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was designed to investigate if exposure to dried ginger during pregnancy would increase the risk of adverse fetal and neonatal outcomes. Participants consisted of 159 singleton pregnant women who received dried ginger as a herbal medication. We also included a control group of 306 pregnant women who had not been exposed to any herbal medication or any known teratogen. No increased risk of major malformations was detected in exposed women (OR = 4.9; 95% CI 0.9-25.5; p = 0.051). The incidence of stillbirths in the exposed group was marginally higher than in the controls (OR = 7.8; 95% CI 0.9-70.3; p = 0.05). The risk was more evident when the exposed group was compared with the general population in the Republic of Korea (OR = 7.9; 95% CI 2.9-21.4; p < 0.0001). Other fetal and neonatal study outcomes investigated in the exposed group were similar (p > 0.05) to the controls. In conclusion, dried ginger does not appear to be a major teratogen. However, due to the limitations of the study, e.g. the large variability in the dose of dried ginger in the exposed group, as well as the concomitant exposure to other herbal medications, the increased incidence of stillbirths requires confirmation in larger cohort studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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