Restoration of endodontically treated teeth with major hard tissue loss – influence of post surface design on pull‐out bond strength of fiber‐reinforced composite posts
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim was to evaluate the influence of post surface design and luting system on bond strength of quartz-fiber-reinforced composite posts (QFRCPs) luted to root canal dentin. MATERIALS AND METHODS: Single-rooted bovine teeth (n = 650) were randomly assigned (13 groups, n = 50), sectioned, endodontically treated, filled, and post space (length 8 mm) prepared. Custom-made plain-surfaced fiber posts (PSXRO) and (both RTD) macroretentive Macro-Lock Post Illusion X-RO (MLXRO) were inserted into the post spaces using six luting systems: Ketac Cem (KC), Fuji Plus (FP), RelyX Unicem, Multilink Primer_Multilink, Sealbond Ultima_CoreCem, and LuxaBond_LuxaCore Z. As control, a titanium post was cemented with KC. After water storage (24 h, 37°C), pull-out test was performed, followed by failure mode assessment. Bond strength was calculated in MPa and analyzed using anova, Dunnett-T3-test, and Student's t-test with Bonferroni correction. RESULTS: Post design and luting system significantly influenced the bond strength [MPa] (P < 0.05). Compared with the control 4.3 (1.5), all test groups exhibited higher bond strengths (P < 0.05), except for group PSXRO/KC 4.2 (1.0). The remaining bond strengths were PSXRO: FP 8.6 (1.5), RelyX Unicem 10.4 (3.4), Multilink Primer_Multilink 12.7 (3.0), SealBond Ultima_CoreCem 12.7 (3.0), LuxaBond_LuxaCore Z 15.7 (2.5), and MLXRO: KC 7.2 (2.2), FP 13.4 (2.5), RelyX Unicem 9.2 (2.9), Multilink Primer_Multilink 12.5 (4.5), SealBond Ultima_CoreCem 13.7 (4.6), LuxaBond_LuxaCore Z 20.6 (2.2). The bond strengths of MLXRO were higher than those of PSXRO when luted with KC, FP, and LuxaBond_LuxaCore Z (P < 0.05). CONCLUSION: The post surface design and luting system selection influenced the bond strength of conventionally and adhesively luted QFRCPs to bovine root canal dentin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».