Providing optimal regional care for ST-segment elevation myocardial infarction: a prospective cohort study of patients in the Hamilton Niagara Haldimand Brant Local Health Integration Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although considered the evidence-based best therapy for ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI), many patients do not receive primary percutaneous coronary intervention (PCI) because of health care resource distribution and constraints. This study describes the clinical management and outcomes of all patients identified with STEMI within a region, including those who did not receive primary PCI. METHODS: This study used a prospective cohort design. Patients presenting with STEMI to PCI- and non-PCI-capable hospitals in one integrated health region in Ontario were included in the study. The primary objective was to examine use of reperfusion strategies and timeliness of care. Secondary objectives included determining (through regression models) which variables were associated with mortality within 90 days, and describing patient uptake of risk-reducing therapies and activities post-STEMI. RESULTS: Between Apr. 1, 2010, and Mar. 31, 2013, data were collected on 2247 consecutive patients presenting with STEMI. Patients presenting to the PCI-capable hospital were more likely to receive primary PCI (82.5% v. 65.2%, p < 0.001) and be treated within optimal treatment times. However, there was no appreciable difference in mortality at 90 days post-STEMI between patients presenting to PCI- and non-PCI-capable hospitals (7.8% v. 7.5%, p = 0.82), even after adjustment for acuity on presentation. Despite recognized risk factors, many patients were not taking evidence-based medications for risk factor modification before STEMI. INTERPRETATION: A systematic approach to regional STEMI care focusing on timely access to the best available therapies, rather than the type of reperfusion provided alone, can yield favourable outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».