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Enregistrement W2140920944 · doi:10.4081/audiores.2013.e2

Are Open-Fit Hearing Aids A Possible Alternative to Bone-Anchored Hearing Devices in Patients with Mild to Severe Hearing Loss? A Preliminary Trial

2013· article· en· W2140920944 sur OpenAlexaff
Amberley Ostevik, Rachel Caissie, Janine Verge, Mark Gulliver, William Hodgetts

Notice bibliographique

RevueAudiology Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensCovenant Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyHearing lossHearing aidConductive hearing lossMedicineSpeech perceptionQUIETLoudnessHearing testPerceptionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open-fit hearing aids (OFHAs) may be of benefit for some individuals with chronic outer and middle ear conditions for which boneanchored hearing devices (BAHDs) are normally recommended. The purpose of this study was to compare performance between OFHAs and BAHDs. A Starkey Destiny 800 OFHA was fit on eight adult BAHD users and speech perception measures in quiet and in background noise were compared under two different test conditions: i) BAHD only and ii) OFHA only. Equivalent outcome measure performance between these two conditions suggests that the OFHA was able to provide sufficient amplification for mild to moderate degrees of hearing loss (pure-tone averages (PTAs) less than 47 dB HL). The improved speech perception performances and increased loudness ratings observed for several of the participants with moderately-severe to severe degrees of hearing loss (PTAs of 47 dB HL or greater) in the BAHD only condition suggest that the OFHA did not provide sufficient amplification for these individuals. Therefore, OFHAs may be a successful alternative to the BAHD for individuals with no more than a moderate conductive hearing loss who are unable or unwilling to undergo implant surgery or unable to wear conventional hearing aids due to allergies, irritation, or chronic infection associated with the ear being blocked with a shell or earmold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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