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Enregistrement W2140921587 · doi:10.1111/j.1556-4029.2009.01040.x

Pattern and Trend of Deliberate Self‐Harm in Western Nepal

2009· article· en· W2140921587 sur OpenAlexaboutno aff
Sonu Hangma Subba, VS Binu, Ritesh G. Menezes, Tanuj Kanchan, Rajkumar Patil, Sadip Pant, Archana Saha, Asis De, Manu Rana

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuarter (Canadian coin)DemographyHarmOccupational safety and healthInjury preventionSuicide preventionPoison controlCohortEnvironmental healthGeographyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acts of deliberate self-harm (DSH) not only affect the people directly involved, but also have grave psychological and social impact on the family and community. In the present study, a cohort of 173 cases of DSH reported from April 2002 to March 2005 was retrospectively analyzed, by perusing the medicolegal register maintained by the Emergency Department at the Western Regional Hospital, Pokhara in the Western Development Region of Nepal. The data were entered and analyzed using SPSS Version 10.1. More than two-thirds of total cases were females. About 60% of cases were observed in the age group of 15-24 years. Poisoning (89.6%) was the most preferred method of deliberate self-harm. Organophosphate pesticides were consumed in nearly two-thirds of the poisoning cases. The majority of cases were reported during the months of May to July and had occurred during the last quarter of the day. More than a twofold increase was observed in the frequency of cases during the 3-year study period. The said observations were compared and contrasted with the available literature across the globe. The presentation is concluded by highlighting the limitations encountered in Nepal and the scope to overcome the same.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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