Effect of smoking on lung function, respiratory symptoms and respiratory diseases amongst HIV-positive subjects: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking prevalence in human immunodeficiency virus (HIV) positive subjects is about three times of that in the general population. However, whether the extremely high smoking prevalence in HIV-positive subjects affects their lung function is unclear, particularly whether smoking decreases lung function more in HIV-positive subjects, compared to the general population. We conducted this study to determine the association between smoking and lung function, respiratory symptoms and diseases amongst HIV-positive subjects. RESULTS: Of 120 enrolled HIV-positive subjects, 119 had an acceptable spirogram. Ninety-four (79%) subjects were men, and 96 (81%) were white. Mean (standard deviation [SD]) age was 43.4 (8.4) years. Mean (SD) of forced expiratory volume in one second (FEV1) percent of age, gender, race and height predicted value (%FEV1) was 93.1% (15.7%). Seventy-five (63%) subjects had smoked 24.0 (18.0) pack-years. For every ten pack-years of smoking increment, %FEV1 decreased by 2.1% (95% confidence interval [CI]: -3.6%, -0.6%), after controlling for gender, race and restrictive lung function (R2 = 0.210). The loss of %FEV1 in our subjects was comparable to the general population. Compared to non-smokers, current smokers had higher odds of cough, sputum or breathlessness, after adjusting for highly active anti-retroviral therapy (HAART) use, odds ratio OR = 4.9 (95% CI: 2.0, 11.8). However respiratory symptom presence was similar between non-smokers and former smokers, OR = 1.0 (95% CI: 0.3, 2.8). All four cases of COPD (chronic obstructive pulmonary disease) had smoked. Four of ten cases of restrictive lung disease had smoked (p = 0.170), and three of five asthmatic subjects had smoked (p = 1.000). CONCLUSIONS: Cumulative cigarette consumption was associated with worse lung function; however the loss of %FEV1 did not accelerate in HIV-positive population compared to the general population. Current smokers had higher odds of respiratory symptoms than non-smokers, while former smokers had the same odds of respiratory symptoms as non-smokers. Cigarette consumption was likely associated with more COPD cases in HIV-positive population; however more participants and longer follow up would be needed to estimate the effect of smoking on COPD development. Effective smoking cessation strategies are required for HIV-positive subjects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».