Short stature as a screening test for endocrinopathy in slipped capital femoral epiphysis
Notice bibliographique
Résumé
Slipped capital femoral epiphysis may be associated with hypothyroidism and other endocrinopathies. Routine screening for such abnormalities is unlikely to be cost-effective since the overall incidence of these disorders, in association with slipped capital femoral epiphysis, is low. The identification of a presenting characteristic which would predict the chance of an associated endocrinopathy would allow only selected children to be screened. Our aim was to determine if certain characteristics were useful as a screen for patients with an underlying endocrinopathy who presented with slipped capital femoral epiphysis. Between January 1988 and December 1996 we recorded gender, age, height, unilateral or bilateral involvement and an associated diagnosis of endocrinopathy for all patients who were treated for slipped capital femoral epiphysis. Of 166 such patients 13 (7.8%) had an endocrinopathy. Height was the only useful screening characteristic, although bilateral involvement was more likely in those with an endocrinopathy. Most (90.9%) of this latter group were below the tenth percentile for height compared with only 5.4% in those who did not have an endocrinopathy (p < 0.005). The sensitivity and negative predictive value of detecting an underlying endocrinopathy in a patient presenting with a slipped capital femoral epiphysis and short stature (tenth percentile or less) were 90.2% and 98.6%, respectively. Patients who are on or below the tenth percentile for height at the time of presentation should be screened for a possible endocrine abnormality using measurement of thyroid-stimulating hormone and free thyroxine as a preliminary screening test. These hormones are most likely to be abnormal in the presence of endocrine dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».