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Enregistrement W2140936069 · doi:10.1017/s0950268810000464

Community-associated methicillin-resistant<i>Staphylococcus aureus</i>is prevalent in wounds of community-based injection drug users

2010· article· en· W2140936069 sur OpenAlexafffund
Elisa Lloyd‐Smith, Mark Hull, Mark Tyndall, Ruolin Zhang, Evan Wood, Julio Montaner, Thomas Kerr, Marc G. Romney

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchPfizer
Mots-clésClindamycinStaphylococcus aureusLinezolidMedicineMethicillin-resistant Staphylococcus aureusVancomycinMicrobiologyCarriageAntibioticsMicrococcaceaeDrug resistanceAntibacterial agentBiologyBacteriaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injection drug users (IDUs) have an elevated risk for carriage of Staphylococcus aureus, including methicillin-resistant S. aureus (MRSA). Cutaneous injection-related infections are common in IDUs but detailed studies are few. Based on a subsample of 218 individuals from a community-recruited cohort of IDUs at a supervised injection facility, we investigated the microbiology and related antibiotic susceptibility profiles of isolates from 59 wounds. Twenty-seven percent of subjects had at least one wound and 25 (43%) were culture positive for S. aureus alone [14 MRSA and 11 (19%) methicillin-susceptible (MSSA) isolates]. Sixteen of 18 MRSA isolates were classified as community associated (CA) by the presence of genes encoding for PVL. MRSA and MSSA occurred in mixed infection with other organisms on three and six occasions, respectively. All CA-MRSA isolates were susceptible to tetracycline, vancomycin and linezolid but only 13% were susceptible to clindamycin compared to 63% of MSSA isolates. The frequency of CA-MRSA is a cause for concern in wound infection in the IDU setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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