Community-associated methicillin-resistant<i>Staphylococcus aureus</i>is prevalent in wounds of community-based injection drug users
Notice bibliographique
Résumé
Injection drug users (IDUs) have an elevated risk for carriage of Staphylococcus aureus, including methicillin-resistant S. aureus (MRSA). Cutaneous injection-related infections are common in IDUs but detailed studies are few. Based on a subsample of 218 individuals from a community-recruited cohort of IDUs at a supervised injection facility, we investigated the microbiology and related antibiotic susceptibility profiles of isolates from 59 wounds. Twenty-seven percent of subjects had at least one wound and 25 (43%) were culture positive for S. aureus alone [14 MRSA and 11 (19%) methicillin-susceptible (MSSA) isolates]. Sixteen of 18 MRSA isolates were classified as community associated (CA) by the presence of genes encoding for PVL. MRSA and MSSA occurred in mixed infection with other organisms on three and six occasions, respectively. All CA-MRSA isolates were susceptible to tetracycline, vancomycin and linezolid but only 13% were susceptible to clindamycin compared to 63% of MSSA isolates. The frequency of CA-MRSA is a cause for concern in wound infection in the IDU setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».