Risk of invasive cervical cancer after three consecutive negative Pap smears
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the factors that influence risk of cervical cancer after three consecutive negative Pap smears. METHODS: A cohort study was conducted using data from the British Columbia Cervical Cancer Screening Program and British Columbia Cancer Registry. Analysis was based on a one percent sample of women aged 20-69 years with Pap smears enriched with all invasive cervical cancer cases diagnosed between 1994-99. Screening intervals, after three negative screens, were created with the following variables: age at beginning of interval, interval length, previous cytologic abnormality and previous cervical procedure. The risk of cervical cancer by histologic type was calculated using survival analysis methods. RESULTS: The sample consisted of 10,509 women, who contributed 28,309 intervals, and 371 cervical cancer cases. The incidence rate of invasive squamous cervical cancer increased with time since last screen up to six years. Women with a history of dysplasia remained at elevated risk for squamous cancer, hazard ratio=2.6 (95% confidence interval [CI]=1.9, 3.4) but age or previous procedure were not related to risk. No relationship between time since last screen and non-squamous cancer risk was found although history of a previous procedure was significant. The marginal effectiveness of Pap smears declined with increasing frequency of use. CONCLUSIONS: This study confirmed the preventive effect of Pap smear screening and its dependency on frequency of use. Women with a history of dysplasia, prior to three consecutive negatives, were at increased risk of developing invasive squamous cervical cancer compared with women with no such history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».