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Enregistrement W2140947665 · doi:10.1586/17446651.3.2.269

Therapeutic potential of melatonin agonists

2008· article· en· W2140947665 sur OpenAlexaff
Daniel P. Cardinali, Seithikurippu R. Pandi‐Perumal, Venkataramanujan Srinivasan, D. Warren Spence, Ilya Trakht

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Endocrinology & Metabolism · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgomelatineMelatoninCircadian rhythmMedicineEndocrinologyInternal medicineDark therapySuprachiasmatic nucleusAgonistAntidepressantPharmacologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melatonin, a hormone secreted by the pineal gland, has been successfully employed to improve sleep in both normal patients and insomniacs, and for the treatment of circadian rhythm sleep disorders. Melatonergic MT1 and MT2 receptors exist in high concentrations in the suprachiasmatic nucleus of the hypothalamus and have been shown to be instrumental for the sleep-promoting and circadian rhythm-regulating effects of melatonin. A lack of consistency among reports on the therapeutic efficacy of melatonin has been attributed to differences in melatonin’s bioavailability and the short half-life of the hormone. In view of the need for longer acting melatonergic agonists that improve sleep efficiency without causing drug abuse or dependency, ramelteon (Rozerem™, Takeda) was developed. Ramelteon, which acts via MT1/MT2 melatonergic agonism, has been found clinically effective for improving total sleep time and sleep efficiency in insomniacs. Agomelatine (Valdoxan™, Servier) is another MT1/MT2 melatonergic agonist that also displays antagonist activity at 5-HT2C serotonin receptors. Agomelatine has been found effective in treating depression and sleep disorders in patients with major depressive disorder. A slow-release preparation of melatonin (Circadin™, Neurim) has been shown to be effective in treating sleep disorders in the elderly population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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