Comparison of Mechanisms of Alkane Metabolism under Sulfate-Reducing Conditions among Two Bacterial Isolates and a Bacterial Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated that fumarate addition and carboxylation are two possible mechanisms of anaerobic alkane degradation. In the present study, we surveyed metabolites formed during growth on hexadecane by the sulfate-reducing isolates AK-01 and Hxd3 and by a mixed sulfate-reducing consortium. The cultures were incubated with either protonated or fully deuterated hexadecane; the sulfate-reducing consortium was also incubated with [1,2-13C2]hexadecane. All cultures were extracted, silylated, and analyzed by gas chromatography-mass spectrometry. We detected a suite of metabolites that support a fumarate addition mechanism for hexadecane degradation by AK-01, including methylpentadecylsuccinic acid, 4-methyloctadecanoic acid, 4-methyloctadec-2,3-enoic acid, 2-methylhexadecanoic acid, and tetradecanoic acid. By using d34-hexadecane, mass spectral evidence strongly supporting a carbon skeleton rearrangement of the first intermediate, methylpentadecylsuccinic acid, was demonstrated for AK-01. Evidence indicating hexadecane carboxylation was not found in AK-01 extracts but was observed in Hxd3 extracts. In the mixed sulfate-reducing culture, however, metabolites consistent with both fumarate addition and carboxylation mechanisms of hexadecane degradation were detected, which demonstrates that multiple alkane degradation pathways can occur simultaneously within distinct anaerobic communities. Collectively, these findings underscore that fumarate addition and carboxylation are important alkane degradation mechanisms that may be widespread among phylogenetically and/or physiologically distinct microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».