Identifying key domains of health-related quality of life for patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: the patient perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous instruments are available to measure health-related quality of life (HRQoL) in patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), covering a wide array of domains ranging from symptoms such as dyspnea, cough and wheezing, to social and emotional functioning. Currently no information or guide is available yet to aid the selection of domains for a particular study or disease population. The aim of this paper is to identify which domains of HRQoL are most important with respect to COPD, from the patient perspective. METHODS: Twenty-one Dutch patients with COPD were asked to describe important domains impacted by COPD freely; second, they were presented with cues (domains from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) framework) and were asked to select the domains that were most relevant to them. During the interview, the patients were asked to indicate in which way the selected domains impact their lives. Both the answers to the open question, and the patient statements motivating nomination of PROMIS domains were coded into themes. RESULTS: The most relevant (sub)domains of HRQoL for patients with COPD were: physical health (fatigue, physical functioning), social health (instrumental support, ability to participate in social roles and activities, companionship, and emotional support), and coping with COPD. CONCLUSION: We identified which domains of HRQoL are most important to patients with COPD. One of these (coping with COPD) is not explicitly covered by PROMIS, or by traditional questionnaires that are used to measure HRQoL in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».