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Enregistrement W2140958637 · doi:10.1111/j.1933-1592.2007.00093.x

On Pragmatic Encroachment in Epistemology

2007· article· en· W2140958637 sur OpenAlexaff
Jeremy Fantl, Matthew McGrath

Notice bibliographique

RevuePhilosophy and Phenomenological Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEpistemology, Ethics, and Metaphysics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyImplicatureArgument (complex analysis)InferenceSubject (documents)OrthodoxyPhilosophyEpistemology of WikipediaSocial epistemologyComputer sciencePragmaticsLinguisticsTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We argue, contrary to epistemological orthodoxy, that knowledge is not purely epistemic—that knowledge is not simply a matter of truth‐related factors (evidence, reliability, etc.). We do this by arguing for a pragmatic condition on knowledge, KA: if a subject knows that p, then she is rational to act as if p. KA, together with fallibilism, entails that knowledge is not purely epistemic. We support KA by appealing to the role of knowledge‐citations in defending and criticizing actions, and by giving a principled argument for KA, based on the inference rule KB: if a subject knows that A is the best thing she can do, she is rational to do A. In the second half of the paper, we consider and reject the two most promising objections to our case for KA, one based on the Gricean notion of conversational implicature and the other based on a contextualist maneuver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0120,111
Communication savante0,0150,034
Science ouverte0,0040,019
Intégrité de la recherche0,0130,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations329
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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