Dissociation of Axonal Neurofilament Content from Its Transport Rate
Notice bibliographique
Résumé
The axonal cytoskeleton of neurofilament (NF) is a long-lived network of fibrous elements believed to be a stationary structure maintained by a small pool of transported cytoskeletal precursors. Accordingly, it may be predicted that NF content in axons can vary independently from the transport rate of NF. In the present report, we confirm this prediction by showing that human NFH transgenic mice and transgenic mice expressing human NFL Ser55 (Asp) develop nearly identical abnormal patterns of NF accumulation and distribution in association with opposite changes in NF slow transport rates. We also show that the rate of NF transport in wild-type mice remains constant along a length of the optic axon where NF content varies 3-fold. Moreover, knockout mice lacking NFH develop even more extreme (6-fold) proximal to distal variation in NF number, which is associated with a normal wild-type rate of NF transport. The independence of regional NF content and NF transport is consistent with previous evidence suggesting that the rate of incorporation of transported NF precursors into a metabolically stable stationary cytoskeletal network is the major determinant of axonal NF content, enabling the generation of the striking local variations in NF number seen along axons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».