Characterization of gas shale pore systems by porosimetry, pycnometry, surface area, and field emission scanning electron microscopy/transmission electron microscopy image analyses: Examples from the Barnett, Woodford, Haynesville, Marcellus, and Doig units
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The nanometer-scaled pore systems of gas shale reservoirs were investigated from the Barnett, Marcellus, Woodford, and Haynesville gas shales in the United States and the Doig Formation of northeastern British Columbia, Canada. The purpose of this article is to provide awareness of the nature and variability in pore structures within gas shales and not to provide a representative evaluation on the previously mentioned North American reservoirs. To understand the pore system of these rocks, the total porosity, pore-size distribution, surface area, organic geochemistry, mineralogy, and image analyses by electron microscopy were performed. Total porosity from helium pycnometry ranges between 2.5 and 6.6%. Total organic carbon content ranges between 0.7 and 6.8 wt. %, and vitrinite reflectance measured between 1.45 and 2.37%. The gas shales in the United States are clay and quartz rich, with the Doig Formation samples being quartz and carbonate rich and clay poor. Higher porosity samples have higher values because of a greater abundance of mesopores compared with lower porosity samples. With decreasing total porosity, micropore volumes relatively increase whereas the sum of mesopores and macropore volumes decrease. Focused ion beam milling, field emission scanning electron microscopy, and transmission electron microscopy provide high-resolution (∼5 nm) images of pore distribution and geometries. Image analysis provides a visual appreciation of pore systems in gas shale reservoirs but is not a statistically valid method to evaluate gas shale reservoirs. Macropores and mesopores are observed as either intergranular porosity or are confined to kerogen-rich aggregates and show no preferred orientation or align parallel with the laminae of the shale. Networks of mesopores are observed to connect with the larger macropores within the kerogen-rich aggregates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».