Vav3-Rac1 Signaling Regulates Prostate Cancer Metastasis with Elevated Vav3 Expression Correlating with Prostate Cancer Progression and Posttreatment Recurrence
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer remains the second leading cause of cancer death in men in the Western world. Yet current therapies do not significantly improve the long-term survival of patients with distant metastasis. In this study, we investigated the role of the guanine nucleotide exchange factor Vav3 in prostate cancer progression and metastasis and found that Vav3 expression correlated positively with prostate cancer cell migration and invasion. Stimulation of the receptor tyrosine kinase EphA2 by ephrinA1 resulted in recruitment and tyrosine phosphorylation of Vav3, leading to Rac1 activation as well as increased migration and invasion in vitro. Reduction of Vav3 resulted in fewer para-aortic lymph nodes and bone metastasis in vivo. Clinically, expression of Vav3 and EphA2 was elevated in late-stage and metastatic prostate cancers. Among patients with stage IIB or earlier prostate cancer, higher Vav3 expression correlated with lower cumulative biochemical failure-free survival, suggesting that Vav3 may represent a prognostic marker for posttreatment recurrence of prostate cancer. Together, our findings provide evidence that the Vav3-mediated signaling pathway may serve as a therapeutic target for prostate cancer metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».