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Enregistrement W2140967316 · doi:10.2967/jnumed.106.038513

Time Course of Early Response to Chemotherapy in Non-Small Cell Lung Cancer Patients with 18F-FDG PET/CT

2007· article· en· W2140967316 sur OpenAlex
Claude Nahmias, Wahid T. Hanna, Lindi M. Wahl, Min Long, Karl F. Hübner, D.W. Townsend

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerCarboplatinNuclear medicineDocetaxelChemotherapyProspective cohort studyStandardized uptake valueCancerInternal medicineLungBone marrowOncologyPositron emission tomographyCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: PET and (18)F-FDG have the potential to follow the early metabolic response to chemotherapy in patients with non-small cell lung cancer and to predict success or failure of the therapy. METHODS: We studied 16 patients with non-small cell lung cancer as they followed 2 courses of docetaxel and carboplatin. Each patient was studied weekly for 7 wk, and tissue activity was assessed by the amount of radioactivity retained 90 min after the intravenous injection of (18)F-FDG. In a prospective analysis, the linear least-squares method was used to evaluate the time course of metabolic activity in tumor and liver, bone marrow, and unaffected lung tissues; a metabolic response was defined as a response in which the slope of the regression was negative and significantly different from zero. Our hypothesis was that patients who exhibited a tumor metabolic response would survive longer than those who did not. In a retrospective examination of our data, we grouped our patients into those who survived <6 mo and those who survived longer and calculated the difference in the standardized uptake value (SUV) between day 7 and subsequent time points to determine the most appropriate timing of 2 PET studies in predicting response to therapy. RESULTS: Fifteen of 16 patients completed the study. In the prospective study, 8 patients were classified as nonresponders as the slope of the regression of tumor SUV versus time was not different from zero; they all died within 35 wk of the end of their study. Seven patients were classified as responders; 5 survived and 2 died, one at 25 wk and the other at 76 wk. In the retrospective study, a decrease of 0.5 SUV between studies performed at 1 and 3 wk after the initiation of chemotherapy was predictive of those patients who survived >6 mo and in whom chemotherapy was presumably successful. CONCLUSION: Patients with non-small cell lung cancer who had a positive outcome, as exhibited by prolonged survival, were those who showed a tumor metabolic response assessed using weekly (18)F-FDG PET studies. (18)F-FDG PET studies performed at 1 and 3 wk after the initiation of chemotherapy allowed prediction of the response to therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle