Bee diversity and abundance in an urban setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We assessed bee diversity and abundance in urban areas of Vancouver, British Columbia, Canada, to determine how urban environments can support bees. Habitats examined were community and botanical gardens, urban wild areas, Naturescape flower beds and backyards, and traditional flower beds and backyards. A total of 56 bee species (Hymenoptera), including species of the genera Andrena Fabr. (Andrenidae), Bombus Latr. (Apidae), Osmia Panzer and Megachile Latr. (Megachilidae), and Halictus Latr. and Dialictus Pauly (Halictidae), were collected. Abundance exhibited strong seasonal variation. Wild bees were most abundant during late spring, whereas honey bees peaked at the end of the summer. The most abundant species seen was the managed honey bee Apis mellifera L. (Apidae), followed by wild Bombus flavifrons Cresson. Community and botanical gardens, and plants such as cotoneaster (Cotoneaster Medik. sp.) and blackberry (Rubus discolor Weihe & Nees) (Rosaceae), centaurea (Centaurea L. sp.; Asteraceae), buttercup (Ranunculus L. sp.; Ranunculaceae), and foxglove (Digitalis L. sp.; Scrophulariaceae), had the highest abundance of bees, while bee populations in wild areas were the most diverse. Weeds such as dandelions (Taraxacum officinale G.H. Weber ex Wiggers; Asteraceae) dominated these wild areas and had one of the highest diversities of bee visitors. Traditional flower beds with tulips (Tulipa L. sp.; Liliaceae) and petunias (Petunia Juss. sp.; Solanaceae) had relatively poor diversity and abundance of bees throughout the year. Our study suggests that urban areas have the potential to be important pollinator reservoirs, especially if both bloom and habitat heterogeneity are maintained and enhanced through sustainable urban planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».