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Enregistrement W2140967767 · doi:10.14430/arctic6

Has Prey Availability for Arctic Birds Advanced with Climate Change? Hindcasting the Abundance of Tundra Arthropods Using Weather and Seasonal Variations

2009· article· en· W2140967767 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Science Foundation
Mots-clésTundraAbundance (ecology)ArcticClimate changeEcologyEnvironmental sciencePhenologyPredationPopulationArthropodBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of all climatic zones on earth, Arctic areas have experienced the greatest climate change in recent decades. Predicted changes, including a continuing rise in temperature and precipitation and a reduction in snow cover, are expected to have a large impact on Arctic life. Large numbers of birds breed on the Arctic tundra, and many of these, such as shorebirds and passerines, feed on arthropods. Their chicks depend on a short insect population outburst characteristic of Arctic areas. To predict the consequences of climate change for reproduction in these birds, insight into arthropod phenology is essential. We investigated weather-related and seasonal patterns in abundance of surface-active arthropods during four years in the tundra of NW Taimyr, Siberia. The resulting statistical models were used to hindcast arthropod abundance on the basis of a 33-year weather dataset collected in the same area. Daily insect abundance was correlated closely with date, temperature, and, in some years, with wind and precipitation. An additional correlation with the number of degree-days accumulated after 1 June suggests that the pool of potential arthropod recruits is depleted in the course of the summer. The amplitude of short-term, weather-induced variation was as large as that of the seasonal variation. The hindcasted dates of peak arthropod abundance advanced during the study period, occurring seven days earlier in 2003 than in 1973. The timing of the period during which birds have a reasonable probability of finding enough food to grow has changed as well, with the highest probabilities now occurring at earlier dates. At the same time, the overall length of the period with probabilities of finding enough food has remained unchanged. The result is an advancement of the optimal breeding date for breeding birds. To take advantage of the new optimal breeding time, Arctic shorebirds and passerines must advance the start of breeding, and this change could affect the entire migratory schedule. Because our analyses are based on a single site, we cannot conclude that this is a general pattern for the entire Arctic. To investigate the generality of this pattern, our approach should be applied at other sites too.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle