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Enregistrement W2140972712 · doi:10.1002/2014gc005397

Regional study of the <scp>A</scp>rchean to <scp>P</scp>roterozoic crust at the <scp>S</scp>udbury <scp>N</scp>eutrino <scp>O</scp>bservatory (SNO+), <scp>O</scp>ntario: Predicting the geoneutrino flux

2014· article· en· W2140972712 sur OpenAlexaboutno aff
Yu Huang, Virginia Strati, Fabio Mantovani, Steven B. Shirey, W. F. McDonough

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrustGeologyArcheanGranuliteProterozoicGeochemistryLithologyBaltic ShieldRadiogenic nuclideGeophysicsPetrologySeismologyFaciesTectonicsMantle (geology)Geomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The SNO+ detector that is currently under construction in Ontario, Canada, will be a new kiloton‐scale liquid scintillation detector with the capability of recording geoneutrino events that can be used to constrain the strength of the Earth's radiogenic power, and in turn, to test compositional models of the bulk silicate Earth (BSE). We constructed a detailed 3‐D model of the regional crust centered at SNO+ from compiled geological, geophysical, and geochemical information. Crustal cross sections obtained from refraction and reflection seismic surveys were used to characterize the crust and assign uncertainties to its structure. The average Moho depth in the study area is 42.3 ± 2.6 km. The upper crust was divided into seven dominant lithologic units on the basis of regional geology. The abundances of U and Th and their uncertainties in each upper crustal lithologic unit were determined from analyses of representative outcrop samples. The average chemical compositions of the middle and lower crust beneath the SNO+ region were determined by coupling local seismic velocity profiles with a global compilation of the chemical compositions of amphibolite and granulite facies rocks. Monte Carlo simulations were used to predict the geoneutrino signal originating from the regional crust at SNO+ and to track asymmetrical uncertainties of U and Th abundances. The total regional crust contribution of the geoneutrino signal at SNO+ is predicted to be TNU (a Terrestrial Neutrino Unit is one geoneutrino event per 1032 target protons per year), with the Huronian Supergroup near SNO+ dominantly contributing TNU to this total. Future systematically sampling of this regional unit and denser seismic surveys will better model its composition and structure, and thus reduce the uncertainty on geoneutrino signal at SNO+. The bulk crustal geoneutrino signal at SNO+ is estimated to be TNU, which is lower than that predicted in a global‐scale reference model that uses an average composition of the global upper continental crust, due to the fact that Archean to Proterozoic Canadian Shield has lower U and Th concentrations. Finally, without accounting for uncertainties on the signal from continental lithospheric mantle and convecting mantle, the total geoneutrino signal at SNO+ is predicted to be TNU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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