Relation of heart rate recovery to psychological distress and quality of life in patients with chronic heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychological distress, poor disease-specific quality of life (QoL), and reduction in vagally mediated early heart rate recovery (HRR) after exercise, all previously predicted morbidity and mortality in patients with chronic heart failure (CHF). We hypothesized lower HRR with greater psychological distress and poorer QoL in CHF. DESIGN: All assessments were made at the beginning of a comprehensive cardiac outpatient rehabilitation intervention program. METHODS: Fifty-six CHF patients (mean 58+/-12 years, 84% men) completed the Hospital Anxiety and Depression Scale and the Minnesota Living With Heart Failure Questionnaire. HRR was determined as the difference between HR at the end of exercise and 1 min after exercise termination (HRR-1). RESULTS: Elevated levels of anxiety symptoms (P=0.005) as well as decreased levels of the Minnesota Living With Heart Failure Questionnaire total (P = 0.025), physical (P=0.026), and emotional (P=0.017) QoL were independently associated with blunted HRR-1. Anxiety, total, physical, and emotional QoL explained 11.4, 8, 7.8, and 9.0%, respectively, of the variance after controlling for covariates. Depressed mood was not associated with HRR-1 (P=0.20). CONCLUSION: Increased psychological distress with regard to elevated anxiety symptoms and impaired QoL were independent correlates of reduced HRR-1 in patients with CHF. Reduced vagal tone might explain part of the adverse clinical outcome previously observed in CHF patients in relation to psychological distress and poor disease-specific QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».