The many lives of active galactic nuclei: cooling flows, black holes and the luminosities and colours of galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We simulate the growth of galaxies and their central supermassive black holes by implementing a suite of semi-analytic models on the output of the Millennium Run, a very large simulation of the concordance cold dark matter cosmogony.Our procedures follow the detailed assembly history of each object and are able to track the evolution of all galaxies more massive than the Small Magellanic Cloud throughout a volume comparable to that of large modern redshift surveys.In this first paper we supplement previous treatments of the growth and activity of central black holes with a new model for 'radio' feedback from those active galactic nuclei that lie at the centre of a quasi-static X-ray-emitting atmosphere in a galaxy group or cluster.We show that for energetically and observationally plausible parameters such a model can simultaneously explain: (i) the low observed mass drop-out rate in cooling flows; (ii) the exponential cut-off at the bright end of the galaxy luminosity function; and (iii) the fact that the most massive galaxies tend to be bulge-dominated systems in clusters and to contain systematically older stars than lower mass galaxies.This success occurs because static hot atmospheres form only in the most massive structures, and radio feedback (in contrast, for example, to supernova or starburst feedback) can suppress further cooling and star formation without itself requiring star formation.We discuss possible physical models that might explain the accretion rate scalings required for our phenomenological 'radio mode' model to be successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».