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Enregistrement W2140981503 · doi:10.1002/cjce.22333

A simple heat transfer model for laminar film condensation of superheated vapours on a vertical plate

2015· article· en· W2140981503 sur OpenAlexvenueno aff
Zhixiang Zhao, Yanzhong Li, Kang Zhu, Yuan Ma

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVapoursThermodynamicsCondensationNusselt numberSuperheated steamSuperheatingHeat transferHeat transfer coefficientQuartic functionMaterials scienceChemistryLaminar flowMechanicsPhysicsMathematicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A mathematical model is developed for the study of free convection film condensation for superheated vapours on a vertical plate. The local film thickness as well as the local heat transfer coefficient (HTC) can be obtained through analytically solving the model. The analytical expression shows that local film thickness is proportional to x 1/4 , i.e . δ x = cx 1/4 , where c is the only positive solution of a quartic equation, and the expression is similar to the expression of Nusselt's model. The evaluation of thermophysical properties in the film is improved, which could enhance prediction accuracy. Furthermore, the model is validated by Shang and Wang's model, which strictly solved the two‐phase boundary equations of vapour and liquid film with consideration of various factors. It is obvious that the proposed model is precise for the prediction of superheated vapour film condensation and convenient for use. In addition, the characteristics of film condensation for water vapour as well as other vapours such as R134a, methane (CH 4 ), nitrogen (N 2 ), and hydrogen (H 2 ) are extendedly studied and compared. The results show that variations of heat transfer increase coefficients (HTICs) with subcooling for various vapours have similar trends, but the HTICs are different, e.g. the HTIC for H 2 is 34 times greater than that for water vapour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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