MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140981804 · doi:10.2514/6.2001-1328

Refined design curves for compressive buckling of curved panels using nonlinear finite element analysis

2001· article· en· W2140981804 sur OpenAlexaff
Moshe M. Domb, B. Leigh

Notice bibliographique

Revue19th AIAA Applied Aerodynamics Conference · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBucklingFinite element methodStructural engineeringNonlinear systemRADIUSStress (linguistics)Compression (physics)Dependency (UML)Work (physics)Materials scienceEngineeringComputer scienceComposite materialMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work deals with implementation of a nonlinear finite element technique for the prediction of the initial buckling in simply-supported curved panels subjected to pure compression. A single nonlinear design curve is derived, representing the compressive buckling stress coefficient as a function of the curved panel parameter for a radius-to-thickness ratio between 1000 and 2000. The proposed curve represents an update and expansion of the currently-used NACA design curves, and it includes the effect of a pre-existing level of imperfection in the panel on the buckling coefficient.The results presented in this work show a strong dependency of the buckling stress on the degree of initial imperfection in the panel, especially for highly-curved panels. The results also indicate that the actual amount of imperfection in a given panel is dependent upon the curved panel parameter and its radius-to-thickness ratio. A detailed knowledge of this dependency would lead to a better prediction of the buckling stress of the panel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue19th AIAA Applied Aerodynamics ConferenceMême sujetComposite Structure Analysis and OptimizationTravaux en français237 207