Organizational capacity for chronic disease prevention: A survey of Canadian public health organizations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no national data on levels of organizational capacity within the Canadian public health system to reduce the burden of chronic disease. METHODS: Cross-sectional data were collected in a national survey (October 2004 to April 2005) of all 216 national, provincial and regional-level organizations engaged in chronic disease prevention through primary prevention or healthy lifestyle promotion. Levels of organizational capacity (defined as skills and resources to implement chronic disease prevention programmes), potential determinants of organizational capacity and involvement in chronic disease prevention programming were compared in western, central and eastern Canada and across three types of organizations (formal public health organizations, non-governmental organizations and grouped organizations). RESULTS: Forty percent of organizations were located in Central Canada. Approximately 50% were formal public health organizations. Levels of skill and involvement were highest for activities that addressed tobacco control and healthy eating; lowest for stress management, social determinants of health and programme evaluation. The few notable differences in skill levels by provincial grouping favoured Central Canada. Resource adequacy was rated low across the country; but was lowest in eastern Canada and among formal public health organizations. Determinants of organizational capacity (organizational supports and partnerships) were highest in central Canada and among grouped organizations. CONCLUSION: These data provide an evidence base to identify strengths and gaps in organizational capacity and involvement in chronic disease prevention programming in the organizations that comprise the Canadian public health system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».