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Enregistrement W2140992711 · doi:10.1098/rsbl.2013.0088

Canadian fishery closures provide a large-scale test of the impact of gillnet bycatch on seabird populations

2013· article· en· W2140992711 sur OpenAlexaffabout
Paul M. Regular, William A. Montevecchi, April Hedd, Gregory J. Robertson, Sabina I. Wilhelm

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBycatchSeabirdFisheryDiscardsFishingBiologyForagingRange (aeronautics)PopulationEcologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1992, the eastern Canadian gillnet fisheries for northern cod and Atlantic salmon were largely closed. These large-scale fishery closures resulted in the removal of tens of thousands of gillnets known to inflict high levels of seabird mortality. We used this unprecedented opportunity to test the effects of gillnet removal on seabird populations. Consistent with predictions, we show that the breeding populations of divers (auks, gannets; susceptible to gillnet bycatch) have increased from pre-closure levels, whereas the populations of scavenging surface-feeders (gulls; low vulnerability to gillnet bycatch but susceptible to removal of fisheries discards) have decreased. Using the most complete series of seabird census data for the species most vulnerable to bycatch, we demonstrate a positive population response of common murres to reduction in gillnet fishing within its foraging range. These findings support the widespread but seldom documented contention that fisheries bycatch negatively impacts populations of non-target large vertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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