Barriers to forest regeneration of deforested and abandoned land in Panama
Notice bibliographique
Résumé
Summary In Panama, abandoned agricultural lands that supported tropical rain forest are invaded by the exotic invasive grass Saccharum spontaneum, which precludes native forest regeneration. This study aimed to evaluate the importance of several barriers to forest regeneration and highlight mitigation opportunities. We examined four barriers to natural regeneration: Saccharum competition, seed dispersal limitation, fire and soil nutrient deficiency. Tree and shrub regeneration was measured in a factorial experiment combining Saccharum cutting treatments, distances from adjacent forest and a prescribed burn to assess the first three barriers, respectively. We compared soil nutrients in Saccharum plots with those from adjacent forest. Additionally, we determined the importance of distance to remnant vegetation (large‐leaved monocots, shrubs and isolated trees) on forest regeneration. Fire significantly decreased plant species richness of forest regeneration. Fire inhibited the germination of most species; the effect was exacerbated by cutting the Saccharum. Grass competition significantly decreased seedling growth, while soil nutrient deficiency did not affect forest regeneration. Seed dispersal limitation affected density and species richness. Significantly more species (3×) regenerated at 10 m compared with 35 m from the forest. Mean seedling densities were, respectively, four, three and two times higher under large‐leaved monocots, isolated trees and shrubs than in open Saccharum. When seed input was experimentally equalized, large‐seeded species had the highest establishment rate, suggesting that if their propagules were dispersed to the site they would regenerate in high proportions. However, under natural conditions they regenerated poorly and represented the most dispersal‐limited species group. Synthesis and applications. Our results suggest that facilitation of natural regeneration may be a feasible, low‐cost management option for restoring native forest cover to large areas. Firebreaks must be established to promote biodiversity of forest regeneration. We do not recommend Saccharum cutting or fertilization as site treatments. Shading effectively eliminates Saccharum. Planting a variety of tree species in clumps throughout the Saccharum may overcome dispersal limitations and catalyse natural regeneration. Trees that attract different frugivores are recommended, especially large‐seeded forest species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».