Application of LC-MS Analysis to a Colchicine Fatality
Notice bibliographique
Résumé
A 73-year-old man developed nausea, vomiting, and diarrhea 20-30 min after receiving a 1.0 mg intravenous dose of colchicine for the treatment of severe pain due to gouty arthritis in his physician's office. He was hospitalized 8 h later, and his condition deteriorated as he developed renal and respiratory failure. He subsequently died 10 h later, or a total of 18 h after he received the original 1 mg colchicine injection. The patient received a prescription for oral 0.6 mg colchicine tablets 8 days previously and consumed eight tablets during that period, an average of 0.6 mg/day (42 of 50 tablets remained at the time of death). Colchicine concentrations were measured by liquid chromatography-mass spectrometry in selected ion monitoring mode using positive ionization. Chromatography was performed using an Eclipse XDB C8 analytical column (30 mm x 2.1-mm i.d., 3-microm particle size) and a programmed mobile phase consisting of 50 mM pH 4 ammonium acetate buffer and acetonitrile. Colchicine concentrations were as follows: 50 microg/L in cardiac blood, 10 microg/L in vitreous humor, 575 microg/kg in liver, 12,000 microg/L in bile, and 4.4 microg in 60 g received gastric contents (estimated total gastric contents 100 g). The cause of death was ruled to be "acute colchicine toxicity" and the manner of death "accidental."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».