Atmospheric contributions to nutations and implications for the estimation of deep Earth's properties from nutation observations
Notice bibliographique
Résumé
We propose a new estimation of the atmospheric contributions to Earth's nutations based on three reanalyses of atmospheric global circulation models (GCM), namely the two reanalyses of the National Center for Environmental Prediction (NCEP) and the ERA-40 reanalysis of the European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). We estimate the complex amplitudes of the periodic terms in the atmospheric forcing and convolve them with a transfer function for a three-layers Earth with an anelastic mantle and dissipative couplings at the fluid core boundaries. Unlike previous estimations based on operational GCMs, the results we obtain here from the three reanalysis GCMs are in good agreement, which makes them more reliable. From a joint inversion of the three atmospheric models on their common time span (from 1979 to 2002.3), we estimate the atmospheric contributions to nutations to be -38.2 0.4 as in-phase (ip) and 65.1 0.4 as out-of-phase (op) on the prograde annual term (S 1 ), -64 5 as ip and 29 5 as op on the retrograde annual term ( 1 ), and -11.3 0.3 as ip and 41.5 0.3 as op on the prograde semi-annual term (P 1 ). As the atmospheric contributions to nutation vary in time, we also compute their time-variability on the time span from 1979 to 2010. In particular, we show that the contribution to 1 has a very large time variability but that these variations are well determined by the atmospheric models that we use. Finally, we explore the implications of the atmospheric contribution to 1 on the estimation of Earth's deep interior properties from nutation observations. We show that this contribution is too small to affect significantly the estimation of these properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».