Parental Knowledge of Potential Cancer Risks From Exposure to Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Computed tomography (CT) imaging of children is increasing in emergent settings without an understanding of parental knowledge of potential cancer risks. In children with head injuries, our primary objective was to determine the proportion of parents who were aware of the potential of CT to increase a child's lifetime risk of malignancy. We also examined willingness to proceed with recommended CT after risk disclosure and preference to be informed of potential risks. METHODS: This was a prospective cross-sectional survey of parents whose children presented to a tertiary care pediatric emergency department with a head injury. Survey questions were derived and validated by using expert opinion, available literature, and pre- and pilot testing of questions with the target audience. RESULTS: Of the 742 enrolled parents, 454 (61.2%) were female and 594 (80.0%) were aged 31 to 50 years. Importantly, 357 (46.8%) were aware of the potential for an increased lifetime malignancy risk from CT. Before risk estimate provision, the proportion of parents "very willing/willing" to proceed with head CT was 90.4%; after disclosure, willingness decreased to 69.6% (P < .0001), and 42 (5.6%) would refuse the CT. Of note, 673 (90.3%) wished to be informed of potential malignancy risks. CONCLUSIONS: Approximately half of the participating parents were aware of the potential increased lifetime malignancy risk associated with head CT imaging. Willingness to proceed with CT testing was reduced after risk disclosure but was a significant barrier for a small minority of parents. Most parents wanted to be informed of potential malignancy risks before proceeding with imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».