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Enregistrement W2140996066 · doi:10.3324/haematol.12352

Safety and efficacy of pegylated interferon  -2a and ribavirin for the treatment of hepatitis C in patients with thalassemia

2008· article· en· W2140996066 sur OpenAlexaff
Paul Harmatz, Maureen M. Jonas, Janet L. Kwiatkowski, Elizabeth C. Wright, Roland A. Fischer, Elliott Vichinsky, Patricia J. Giardina, Ellis J. Neufeld, John B. Porter, Nancy F. Olivieri

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNew England Research InstitutesDeutsches Krebsforschungszentrum
Mots-clésRibavirinMedicineNeutropeniaPegylated interferonGastroenterologyThalassemiaInternal medicineLiver biopsyHepatitis CHepatitis C virusImmunologyBiopsyVirusChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antiviral treatment of hepatitis C virus in thalassemia has raised concerns of ribavirin-induced hemolysis and increased iron loading. This study examined the change in liver iron concentration, transfusion requirement, virological response, and iron-related toxicities after pegylated interferon alpha-2a/ribavirin treatment in patients with thalassemia. Median transfusions increased by 44%. However, only 29% (4/14) of patients showed an increase of liver iron concentration > 5mg/g dry wt. and overall liver iron remained stable. One of 4 patients with genotype 2 or 3 demonstrated sustained viral response, compared with 50% with genotype 1 (6/12). No patient developed cardiac, liver or endocrine toxicities, although neutropenia occurred in 52%. The molar efficacy of deferoxamine improved with reduction in liver inflammation on biopsy (p=0.001). In conclusion, antiviral treatment is safe if transfusion requirement, iron toxicities and neutropenia are monitored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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