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Enregistrement W2140996534 · doi:10.1260/0263092001493047

Digit Skin Temperature Test for Peripheral Circulation Evaluation

2000· article· en· W2140996534 sur OpenAlexaff
P. L. Pelmear, Dominique Ibañez, Gabrielle de Veber

Notice bibliographique

RevueJournal of low frequency noise, vibration and active control · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensWellesley InstituteSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVasospasmSkin temperatureAsymptomaticNumerical digitMedicineSurgeryAnesthesiaPhysical therapyDermatologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A test procedure for evaluating vasospasm in hand digits using cold water immersion at 15°C for a period of 10 minutes is described, and the result of initial and repeat tests on 25 subjects who volunteered for a control group study are reported. Digit skin temperatures were continuously recorded and the recovery temperatures were noted while the hands were immersed and for a further 10 minutes afterwards in air. Five from their history and test results were determined to have Raynaud's disease or Constitutional White Finger, and a further 5 subjects with no history of cold hands or Raynaud's phenomenon had non-repeatable test results indicative of an asymptomatic sub-clinical state. A statistical analysis of the results from the 15 normal control subjects provides reference data (means and standard deviations) for the maximum skin temperature at 10 minutes immersion, and the skin recovery temperatures post-cold stress at 1 minute intervals in air. This objective test is frequently used for evaluating cold induced vasospasm in hand digits, and the normative data provided will enable abnormal subjects to be identified. Additional reference data is provided for use with vibration exposed workers to permit the severity of the vasospasm to be graded in accordance with the Stockholm vascular scale for Hand-arm Vibration Syndrome (HAVS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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