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Enregistrement W2140996588 · doi:10.1242/jcs.092601

Crumbs controls epithelial integrity by inhibiting Rac1 and PI3K

2011· article· en· W2140996588 sur OpenAlexafffund
François Chartier, Émilie J.-L. Hardy, Patrick Laprise

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyRAC1Cell biologyPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchComputational biologySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drosophila Crumbs (Crb) and its mammalian ortholog CRB3 control epithelial polarity through poorly understood molecular mechanisms. Elucidating these mechanisms is crucial, because the physiology of epithelia largely depends on the polarized architecture of individual epithelial cells. In addition, loss of CRB3 favors tumor cell growth, metastasis and epithelial to mesenchymal transition (EMT). Using Drosophila embryos, we report that Rac1 sustains PI3K signaling, which is required for Rac1 activation. Crb represses this positive-feedback loop. Notably, this property confers to Crb its ability to promote epithelial integrity in vivo, because attenuation of either Rac1 or PI3K activity rescues the crb mutant phenotype. Moreover, inhibition of Rac1 or PI3K results in Crb-dependent apical membrane growth, whereas Rac1 activation restricts membrane localization of Crb and interferes with apical domain formation. This illustrates that Crb and the Rac1-PI3K module are antagonists, and that the fine balance between the activities of these proteins is crucial to maintain epithelial organization and an appropriate apical to basolateral ratio. Together, our results elucidate a mechanism that mediates Crb function and further define the role of PI3K and Rac1 in epithelial morphogenesis, allowing for a better understanding of how distinct membrane domains are regulated in polarized epithelial cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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