To heat or to save time? Thermoregulation in the lizard<i>Zootoca vivipara</i>(Squamata: Lacertidae) in different thermal environments along an altitudinal gradient
Notice bibliographique
Résumé
Behavioural regulation of body temperature in thermally heterogeneous habitats requires different amounts of time that could otherwise be dedicated to foraging and social activities. In this study I examined how four populations of the lizard Zootoca vivipara along an altitudinal gradient (250-1450 m) adjust their thermal-physiology traits and thermoregulatory behaviour to compensate for increasing time costs of thermoregulation. I focused on variation in several physiological (set-point temperature, heating rate) and behavioural traits (microhabitat selection, basking frequency, extent of thermoregulation). To estimate potential time spent basking and foraging by lizards that were not employing any behavioural compensatory mechanism, I used a simple biophysical model of thermoregulation, including information about operative temperatures at the study sites, selected temperature range, and heating/cooling rates. Time costs of thermoregulation for each population were calculated as potential time spent basking relative to time spent foraging. Operative temperatures varied among study sites, resulting in different time costs of thermoregulation. Lizards at 1450 m should spend about 50% more time basking than those at 250 m. I found that the only mechanism which potentially compensated for the higher time costs incurred at high altitudes was a shift in the choice of basking sites. Lizards thermoregulated with similar accuracy and effectiveness over the 1200-m altitudinal range, indicating that there were no adjustments in the extent of thermoregulation. The observed basking frequencies of lizards were highly correlated with potential time spent basking without behavioural adjustments, suggesting a minor compensatory effect of thermoregulatory behaviour. Lizards responded to higher time costs of thermoregulation primarily by allocating different amounts of time to basking. These results suggest that Z. vivipara regulated body temperature at the expense of time that could be devoted to other activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».