Reversing Agro-Based Land Degradation through Conservation Agriculture: Emerging Experiences from Zambia’s Smallholder Farming Sector
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on the land degradation minimizing effects of Conservation Agriculture (CA) as promoted among smallholder Zambian farmers. It found no evidence of CA associated improvements in soil fertility after five years of CA practice, most probably because crop residues were removed from the fields. The study reports high phosphorus (15.53 mg kg-1) and potassium (0.75 cmol kg-1) levels, low nitrogen (0.12 %) and organic carbon (1.19 %) levels, and no plough/hoe pans in soils from both CA and conventionally (CV) managed fields. This is in part contrary to the dominant land degradation narratives which have been the basis for promoting CA in the study areas. Faidherbia albida, a leguminous tree promoted as part of the CA package in Zambia, is associated with significantly higher levels of nitrogen, organic carbon and potassium under its canopy. Its planting by CA farmers is linked to the incentives provided by CA promoters. Average maize yields of 3.8 t ha-1 and 2.8 t ha-1 were reported under CA and CV systems respectively. Government subsidies for mineral fertilizer and hybrid seed promote maize mono-cropping and remain unsupportive of CA. It is concluded that the dominant land degradation narrative, which posits population induced land degradation, may not hold in this case. Instead, the removal of crop residues and low levels of mineral fertilizer and manure amendments may better explain the soil fertility status of the study areas. More nutrient replacement strategies are required if the benefits of CA on soil fertility are to be actualized in the immediate future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».