The effect on fall rate of blood glucose testing at the time of falls in elderly diabetics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the pattern of blood sugar and HbA1c testing among supportive living residents with diabetes and whether, in those with diabetes, blood glucose measurement was done at the time of a fall. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The management of diabetes in relation to falls in the supportive living sector is unknown. A cross-sectional questionnaire study in Edmonton Alberta, Canada of Designated Supportive Living (DSL) homes have places funded by Alberta Health Services and other homes (SL) that have no funded places. A questionnaire was distributed to Directors of Care/managers of supportive living homes, with telephone interview follow-up if required. RESULTS: Sixty responses from 61 of the 71 homes (86%) provided information. 21 were DSL and 39 were SL homes. DSL homes were significantly more likely than SL ones to report that residents with diabetes had blood glucose measurements as part of regular care, to be aware that glycosylated haemoglobin was measured, and to say that blood glucose was measured at the time of a fall. Regression analysis identified that facilities with a policy to measure blood glucose at the time of a fall had a lower rate of falls in residents with diabetes than facilities without such a policy (p < 0.05). No effect of this policy was seen in residents without diabetes. CONCLUSION: Residents with diabetes were less likely to fall in homes that indicated that they had a policy to measure blood glucose at the time of a fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».