Parallel Evolution in Pseudomonas aeruginosa over 39,000 Generations <i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Gram-negative bacterium Pseudomonas aeruginosa is a common cause of chronic airway infections in individuals with the heritable disease cystic fibrosis (CF). After prolonged colonization of the CF lung, P. aeruginosa becomes highly resistant to host clearance and antibiotic treatment; therefore, understanding how this bacterium evolves during chronic infection is important for identifying beneficial adaptations that could be targeted therapeutically. To identify potential adaptive traits of P. aeruginosa during chronic infection, we carried out global transcriptomic profiling of chronological clonal isolates obtained from 3 individuals with CF. Isolates were collected sequentially over periods ranging from 3 months to 8 years, representing up to 39,000 in vivo generations. We identified 24 genes that were commonly regulated by all 3 P. aeruginosa lineages, including several genes encoding traits previously shown to be important for in vivo growth. Our results reveal that parallel evolution occurs in the CF lung and that at least a proportion of the traits identified are beneficial for P. aeruginosa chronic colonization of the CF lung. IMPORTANCE Deadly diseases like AIDS, malaria, and tuberculosis are the result of long-term chronic infections. Pathogens that cause chronic infections adapt to the host environment, avoiding the immune response and resisting antimicrobial agents. Studies of pathogen adaptation are therefore important for understanding how the efficacy of current therapeutics may change upon prolonged infection. One notorious chronic pathogen is Pseudomonas aeruginosa , a bacterium that causes long-term infections in individuals with the heritable disease cystic fibrosis (CF). We used gene expression profiles to identify 24 genes that commonly changed expression over time in 3 P. aeruginosa lineages, indicating that these changes occur in parallel in the lungs of individuals with CF. Several of these genes have previously been shown to encode traits critical for in vivo -relevant processes, suggesting that they are likely beneficial adaptations important for chronic colonization of the CF lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».